Treningsbelastning i Garmin

Treningsbelastning handler ikke om hvor langt du løper, men om det fysiologiske fotavtrykket hver økt etterlater seg. Garmin oversetter dette avtrykket til et språk du kan bruke for reell fremgang.

Treningsplangenerator

Steg 1 av 3

Steg 1: Lisens & Mål

Lengre distanser krever Premium.
Sett et tidsmål for å få nøyaktige VDOT-baserte fartssoner (låst i gratisversjon).

Steg 2: Din profil

Brukes til aldersjustering av puls/fart.

Steg 3: Fullfør

Hva er treningsbelastning?

Treningsbelastning er et av de mest sentrale konseptene innen moderne treningsvitenskap og et fundamentalt verktøy i Garmins økosystem for ytelsesanalyse. Det er en kvantitativ måling av den totale fysiologiske påkjenningen, eller stresset, som kroppen din utsettes for som et resultat av trening. Ved å forstå og styre denne belastningen kan utøvere på alle nivåer optimalisere treningen for å maksimere fremgang og minimere risikoen for overbelastning, sykdom og skader.

Garmins tilnærming til treningsbelastning er ikke bare et enkelt tall, men et sofistikert system som gir innsikt i både mengden og typen belastning over tid. Dette systemet hjelper deg å navigere det komplekse landskapet mellom å trene hardt nok til å skape forbedring, og å trene så hardt at det bryter ned kroppen. Det er verktøyet som hjelper deg å finne den hårfine balansen der magien skjer.

Få tips om løping og trening på e-post

Praktiske råd om løping, treningsplaner og skadeforebygging.

Vi verner om personvernet ditt. Du kan melde deg av når som helst.

Fra kvantitet til kvalitet: Et paradigmeskifte

Historisk sett har treningsmengde ofte blitt målt med enkle kvantitative mål som antall kilometer løpt, timer syklet eller kilo løftet. Selv om disse målene er nyttige, fanger de ikke opp den reelle fysiologiske kostnaden ved en treningsøkt. En rolig 10-kilometers løpetur har en dramatisk annerledes innvirkning på kroppen enn en 10-kilometers økt med knallharde intervaller, selv om distansen er den samme.

Moderne treningsvitenskap har derfor beveget seg mot kvalitetsmål som kan kvantifisere den faktiske fysiologiske responsen. Et tidlig og innflytelsesrikt konsept var Training Impulse (TRIMP), utviklet av Dr. Eric W. Bannister. TRIMP-modellen kombinerte øktens varighet med intensiteten (målt ved hjertefrekvens) for å generere en enkelt belastningsscore (Bannister, 1991). Dette representerte et stort fremskritt og la grunnlaget for de mer avanserte metodene vi ser i dag.

Garmins system, drevet av Firstbeat Analytics, bygger videre på disse prinsippene. Det går bort fra å bare telle kilometer og fokuserer i stedet på den metabolske forstyrrelsen og det påfølgende restitusjonsbehovet som treningen skaper. Dette gir en langt mer nøyaktig og personlig tilpasset måling av treningsbelastningen.

Den fysiologiske kjernen: Konseptet om EPOC

Selve hjørnesteinen i Garmins beregning av treningsbelastning er et fysiologisk fenomen kjent som EPOC (Excess Post-exercise Oxygen Consumption), eller merforbruket av oksygen etter trening. EPOC representerer den økte mengden oksygen kroppen din forbruker etter en treningsøkt for å gjenopprette sin normale, hvilende tilstand, kjent som homeostase.

Når du trener, forstyrrer du en rekke fysiologiske systemer. Du bruker opp energilagre (glykogen), bygger opp metabolske biprodukter (som laktat), øker kroppstemperaturen og skader muskelfibre. Etter økten må kroppen jobbe hardt for å reversere disse prosessene: den må fylle på energilagrene, fjerne avfallsstoffer, reparere vev og senke kroppstemperaturen. All denne “reparasjonsjobben” krever energi, og den energien produseres gjennom aerobe prosesser som krever oksygen.

Størrelsen på EPOC er direkte proporsjonal med intensiteten og varigheten av treningsøkten. En lengre og hardere økt skaper en større fysiologisk forstyrrelse og krever derfor en større restitusjonsjobb, noe som resulterer i en høyere EPOC-verdi (Børsheim & Bahr, 2003). EPOC er derfor en utmerket stedfortreder (proxy) for den totale fysiologiske kostnaden ved en treningsøkt.

Hvordan garmin beregner belastningen din

Garmins enheter, utstyrt med Firstbeat Analytics-motoren, bruker en avansert algoritme for å estimere EPOC i sanntid under treningsøktene dine. Algoritmen analyserer pulsdataene dine sekund for sekund, sammen med dine personlige data som VO2-maks og vekt, for å modellere oksygenforbruket ditt.

Ved å kontinuerlig sammenligne ditt nåværende oksygenforbruk med ditt hvilenivå, kan systemet nøyaktig kvantifisere det akkumulerte oksygenunderskuddet som oppstår under treningen. Dette tallet blir deretter omgjort til en belastningsscore for økten. En lett joggetur kan gi en belastningsscore på 50-100, mens en hard intervalløkt kan gi en score på 300-500 eller mer. Denne EPOC-baserte poengsummen er den grunnleggende byggesteinen for alle Garmins videre analyser av treningsbelastning.

De tre dimensjonene av treningsbelastning i garmin

Garmins system er mer enn bare summen av enkeltøkter. Det presenterer treningsbelastningen i tre ulike, men sammenkoblede dimensjoner, som til sammen gir et helhetlig og handlingsorientert bilde av treningen din. Disse er akutt belastning, belastningsfokus og belastningsforhold. Å forstå hvordan disse tre fungerer sammen er nøkkelen til å mestre verktøyet.

1. Akutt belastning: Ditt syvdagers stressvindu

Akutt belastning, også kjent som 7-dagers treningsbelastning, er den mest umiddelbare og synlige målingen. Den representerer den totale summen av EPOC-poengene fra alle dine registrerte aktiviteter i løpet av de siste syv dagene. Dette tallet gir deg en rask oversikt over den totale fysiologiske påkjenningen du har utsatt kroppen din for den siste uken.

Målingen presenteres ikke bare som et tall, men også visuelt innenfor et “optimalt” område. Dette optimale området er personlig tilpasset for deg og er basert på din langsiktige treningshistorikk og din nåværende form (VO2-maks).

  • Under det optimale området: Din nåværende treningsmengde er sannsynligvis for lav til å vedlikeholde eller forbedre formen din.
  • Innenfor det optimale området: Du trener på et nivå som er ideelt for å opprettholde eller forbedre formen din. Dette er “sweet spot” for de fleste treningsperioder.
  • Over det optimale området: Du trener hardere enn kroppen din er vant til. Dette kan være positivt i en kort periode (funksjonell overreaching), men hvis det vedvarer, øker risikoen for overbelastning og skader betydelig.

Akutt belastning er en dynamisk måling. Den er en rullerende sum, så belastningen fra en økt for åtte dager siden faller ut, mens belastningen fra dagens økt legges til. Dette gir deg en konstant oppdatert status på din kortsiktige treningsmengde.

2. Belastningsfokus: Sammensetningen av din trening

Mens akutt belastning forteller deg hvor mye du har trent, forteller belastningsfokus deg hvordan du har trent. Dette er en dypere og mer nyansert analyse som bryter ned din totale belastning over de siste fire ukene i tre kritiske fysiologiske kategorier. Hver treningsøkt analyseres for sin primære effekt og bidrar med poeng til en av disse kategoriene.

De tre kategoriene for belastningsfokus er:

  1. Lav aerob: Belastning fra lange, rolige økter. Denne typen trening bygger utholdenhet, forbedrer kroppens evne til å bruke fett som energi, og er avgjørende for restitusjon og skadeforebygging.
  2. Høy aerob: Belastning fra økter med vedvarende høy intensitet, typisk rundt din laktatterskel. Denne treningen er svært effektiv for å forbedre VO2-maks og heve tempoet du kan holde over lengre tid.
  3. Anaerob: Belastning fra korte, eksplosive og svært intense anstrengelser (f.eks. sprinter og korte intervaller). Denne treningen forbedrer din evne til å yte over din laktatterskel, øker din toppfart og din motstand mot melkesyre.

Garmin gir deg en visuell representasjon av hvordan din belastning er fordelt, sammenlignet med et anbefalt målområde for hver kategori. Dette lar deg raskt identifisere om treningen din er balansert eller om du neglisjerer en viktig del av formutviklingen.

3. Belastningsforhold: Balansen mellom akutt og kronisk stress

Belastningsforhold, ofte referert til i vitenskapelig litteratur som Acute:Chronic Workload Ratio (ACWR), er kanskje det mest avanserte og vitenskapelig forankrede verktøyet for skadeforebygging i Garmins arsenal. Denne målingen setter din kortsiktige treningsbelastning (akutt belastning) i kontekst av din langsiktige, oppbygde toleranse for trening (kronisk belastning).

  • Akutt belastning: Din 7-dagers rullerende gjennomsnittsbelastning (som beskrevet over).
  • Kronisk belastning: Din 28-dagers rullerende gjennomsnittsbelastning. Dette representerer den treningsmengden kroppen din har tilpasset seg og er vant til å håndtere.

Belastningsforholdet beregnes ved å dele den akutte belastningen på den kroniske belastningen (Akutt / Kronisk). Resultatet er et tall som gir en kraftig indikasjon på din nåværende skaderisiko. Et høyt tall indikerer en rask økning i treningsmengde, noe som er en velkjent risikofaktor for belastningsskader (Gabbett, 2016). Garmin visualiserer dette forholdet og gir deg en indikasjon på om balansen din er optimal.

Relatert: Løpsprognose i Garmin

En dypere analyse av belastningsfokus

For å kunne styre treningen din effektivt, er det helt nødvendig å gå i dybden på de tre kategoriene i belastningsfokus. En allsidig og robust form bygges ikke av én type trening alene, men av et intelligent samspill mellom de tre.

Hvorfor er balanse viktig?

En vanlig feil blant mange mosjonister er å gjennomføre de fleste øktene sine med en “middels hard” intensitet. Dette fører ofte til en ubalansert profil med mye lav-aerob belastning, men med mangler i de høy-aerobe og anaerobe kategoriene. Resultatet er ofte stagnasjon, da man verken trener hardt nok til å flytte grensene, eller rolig nok til å bygge en solid base og restituere optimalt.

En polarisert treningsmodell, hvor man kombinerer mange veldig lette økter med noen få, svært harde økter, har vist seg å være svært effektiv for mange utholdenhetsutøvere (Stöggl & Sperlich, 2014). Belastningsfokus-verktøyet er designet for å hjelpe deg med å implementere en slik balansert tilnærming.

Lav aerob belastning: Fundamentet i pyramiden

Tenk på din aerobe form som en pyramide. Lav-aerob trening er det brede, solide fundamentet som alt annet hviler på. Uten et solid fundament, vil pyramiden aldri kunne bli høy og spiss.

  • Fysiologisk effekt: Økter med lav intensitet (typisk i pulssone 2) stimulerer til vekst av mitokondrier (cellenes kraftverk), øker kapillærtettheten i musklene (bedre blodtilførsel) og forbedrer kroppens evne til å forbrenne fett som drivstoff. Dette bygger din generelle utholdenhet og forbedrer din evne til å restituere deg mellom harde økter.
  • Eksempler: Rolige langturer (løp eller sykkel), restitusjonsøkter, gåturer.
  • Hvorfor det er viktig: En stor base av lav-aerob belastning gjør deg mer robust og lar deg tåle høyere volumer av mer intensiv trening senere. Å neglisjere dette er en oppskrift på skader og utbrenthet.

Høy aerob belastning: Å flytte din terskel

Dette er treningen som direkte forbedrer din motor. Økter med høy aerob belastning gjennomføres med en intensitet som utfordrer din kardiovaskulære kapasitet betydelig.

  • Fysiologisk effekt: Denne typen trening er den mest effektive for å øke ditt maksimale oksygenopptak (VO2-maks). Den forbedrer også din laktatterskel, som er den høyeste intensiteten du kan opprettholde over lengre tid uten at melkesyre hoper seg opp. Resultatet er at du kan holde et høyere tempo eller en høyere kraftutvikling over tid.
  • Eksempler: Terskelintervaller (f.eks. 4×8 minutter), tempoøkter, motbakkeløp, ritt eller konkurranser med vedvarende høy innsats.
  • Hvorfor det er viktig: Dette er “spissingen” av formen. Uten høy-aerob belastning vil du kanskje kunne holde på lenge i et rolig tempo, men du vil mangle evnen til å prestere når intensiteten øker.

Anaerob belastning: Din kapasitet for kraft

Anaerob trening handler om korte, eksplosive anstrengelser som overstiger kroppens evne til å levere energi via aerobe prosesser. Kroppen må i stedet stole på anaerobe energisystemer, som produserer energi svært raskt, men som også fører til en rask opphopning av metabolske biprodukter.

  • Fysiologisk effekt: Anaerob trening forbedrer din nevromuskulære effektivitet (evnen til å rekruttere muskelfibre raskt), øker din toleranse for laktat, og forbedrer din evne til å gjenta høyintensive anstrengelser. Det er nøkkelen til å forbedre akselerasjon, toppfart og evnen til å håndtere rykk og tempoendringer.
  • Eksempler: Korte sprinter (10-30 sekunder), svært intensive intervaller med kort varighet (f.eks. 8×400 meter løp), HIIT (High-Intensity Interval Training).
  • Hvorfor det er viktig: For mange idretter, som fotball, landeveissykling med brudd eller terrengløp med bratte kneiker, er den anaerobe kapasiteten avgjørende for å kunne henge med og avgjøre.

Hvordan tolke grafene og målene

I Garmin Connect får du en detaljert visning av belastningsfokuset ditt. Du vil se en graf som viser den totale belastningen i hver av de tre kategoriene over de siste fire ukene, plassert i forhold til de anbefalte målområdene. Systemet gir deg også en tekstlig tilbakemelding, for eksempel “Mangel på høy aerob belastning” eller “Balansert”. Bruk denne tilbakemeldingen til å planlegge dine kommende treningsøkter for å fylle eventuelle hull i din treningsprofil.

Belastningsforholdet (ACWR): Ditt verktøy for skadeforebygging

Belastningsforholdet, eller Acute:Chronic Workload Ratio (ACWR), er en av de mest verdifulle, men kanskje minst forståtte, funksjonene i Garmins økosystem. Det gir en kraftig, vitenskapelig basert innsikt i din nåværende skaderisiko.

Den vitenskapelige bakgrunnen for ACWR

Konseptet ble popularisert av den australske idrettsforskeren Tim Gabbett. Hans forskning på tvers av en rekke idretter viste en sterk sammenheng mellom raske økninger i treningsbelastning og forekomsten av “non-contact” skader (belastningsskader). Han fant at utøvere som hadde et ACWR over 1.5 (dvs. at deres kortsiktige belastning var 50% høyere enn deres langsiktige gjennomsnitt) hadde en signifikant høyere skaderisiko enn de med et mer moderat forhold (Gabbett, Hulin, Blanch, & Whiteley, 2016).

Mekanismen er intuitiv: Den kroniske belastningen representerer hva vevet ditt (muskler, sener, bein) er tilpasset og tåler. Den akutte belastningen representerer det stresset du påfører dette vevet . Når det akutte stresset er mye høyere enn det vevet er vant til, øker risikoen for at vevet brytes ned raskere enn det kan reparere seg selv, noe som fører til skade.

“The sweet spot”: Det optimale belastningsforholdet

Forskningen indikerer at det finnes et “sweet spot” for belastningsforholdet, et område der man stimulerer til positiv adaptasjon med minimal skaderisiko.

  • ACWR < 0.8: Du trener betydelig mindre enn du er vant til. Skaderisikoen er lav, men du risikerer å miste form (detraining).
  • ACWR 0.8 – 1.3: Dette er ansett som det optimale området, “the sweet spot”. Du utsetter kroppen for nok stress til å skape fremgang, men økningen er gradvis nok til at kroppen rekker å tilpasse seg. Skaderisikoen er på sitt laveste i dette området.
  • ACWR > 1.5: Dette er “faresonen”. Du øker treningsbelastningen for raskt, og skaderisikoen øker dramatisk.

Garmin visualiserer dette ved å vise ditt belastningsforhold på en fargekodet skala, slik at du enkelt kan se om du er i den grønne, optimale sonen.

Farene ved “too much, too soon”

Den vanligste feilen som fører til et høyt ACWR er å øke treningsmengden for raskt etter en periode med lavere aktivitet. Dette skjer ofte ved starten av en ny sesong, etter en ferie, eller etter en skadeperiode. Man er motivert og ivrig, men kroppens vev har ikke den samme kapasiteten som før pausen. Resultatet er ofte en ny belastningsskade.

Hvordan bruke belastningsforholdet i praksis

Overvåk belastningsforholdet ditt ukentlig. Når du planlegger neste ukes trening, sikt på å holde forholdet innenfor det optimale området (0.8-1.3). Dette betyr at du bør unngå å øke din ukentlige treningsbelastning med mer enn 10-20% sammenlignet med gjennomsnittet av de fire foregående ukene. Dette gir en strukturert og trygg progresjon.

Relatert: Garminklokke for styrketrening

Hvordan sikre nøyaktige belastningsdata

Kvaliteten på innsikten du får fra Garmins treningsbelastningsfunksjoner er direkte avhengig av kvaliteten på dataene du mater inn. “Søppel inn, søppel ut” er en absolutt sannhet her.

Betydningen av en korrekt makspuls

Alle EPOC-baserte beregninger er svært sensitive for dine pulsinnstillinger, og spesielt din maksimale hjertefrekvens (makspuls). Hvis din registrerte makspuls er feil, vil hele beregningsgrunnlaget for intensitet være feil.

  • Hvis makspulsen er satt for lavt: Klokken vil tro at du trener med en høyere relativ intensitet enn du faktisk gjør. Dette vil føre til en systematisk overestimering av din treningsbelastning.
  • Hvis makspulsen er satt for høyt: Det motsatte vil skje. Du vil få en systematisk underestimering av din treningsbelastning.

Bruk aldri aldersbaserte formler som “220 minus alder”. Den beste metoden er å utføre en faktisk makspulstest, eller å aktivere Garmins funksjon for automatisk gjenkjenning av makspuls og la den justere seg over tid basert på dine hardeste treningsøkter.

Pulsmåling: Brystbelte som gullstandard

Nøyaktigheten av pulsdataene er kritisk. Optisk pulsmåling på håndleddet har blitt bedre, men for å få de mest pålitelige dataene for treningsbelastning, er et brystbelte som måler hjertets elektriske signaler (EKG) overlegent. Dette gjelder spesielt for intervalltrening, der pulsen endrer seg raskt, og for styrketrening, der bevegelser i håndleddet kan forstyrre den optiske sensoren.

Hvorfor treningsbelastning fra styrketrening kan virke lav

Et vanlig spørsmål er hvorfor en hard styrketreningsøkt ofte gir en relativt lav belastningsscore sammenlignet med en utholdenhetsøkt. Svaret ligger i EPOC-modellen. EPOC er primært en måling av kardiovaskulært og metabolsk stress.

Selv om en tung styrkeøkt er ekstremt krevende for det nevromuskulære systemet, fører den ikke nødvendigvis til den samme vedvarende høye pulsen og oksygenforbruket som en lang løpetur eller en hard intervalløkt. Belastningen blir derfor ofte undervurdert av en ren EPOC-basert modell. Dette er en viktig begrensning å være klar over. Belastningen fra styrkeøkten blir inkludert i din akutte belastning, men tallet reflekterer kanskje ikke fullt ut den totale påkjenningen.

Konsekvent logging av alle aktiviteter

For at systemet skal ha et korrekt bilde av din totale belastning, må du logge alle aktiviteter. En uregistrert sykkeltur til jobben eller en spontan fotballkamp med venner er også en del av din totale belastning. Manglende data vil gi et ufullstendig og feilaktig bilde.

Strategier for å styre treningsbelastningen

Å forstå dataene er én ting; å bruke dem til å ta bedre beslutninger er noe annet. La oss utforske noen praktiske strategier.

Periodisering ved hjelp av belastningsdata

Periodisering innebærer å systematisk variere treningsbelastningen over tid for å maksimere adaptasjon og unngå stagnasjon. Du kan bruke Garmins verktøy til å planlegge og overvåke dette.

  • Grunntreningsperiode: Fokuser på å bygge en stor base av lav-aerob belastning. Hold den akutte belastningen stabil i den nedre til midtre delen av det optimale området.
  • Oppbyggingsperiode: Øk gradvis den totale akutte belastningen, og legg til mer høy-aerob og anaerob trening. Overvåk belastningsforholdet for å sikre at økningen ikke er for rask.
  • Konkurranseperiode: Reduser den totale belastningen (nedtrapping) for å la kroppen restituere seg, men behold noe høyintensitetstrening for å “spisse” formen. Belastningsforholdet vil synke.
  • Restitusjonsperiode: La den akutte belastningen falle betydelig under det optimale området for å sikre full gjenopphenting.

Auto-regulering basert på daglig form og belastning

En treningsplan bør være en guide, ikke en tvangstrøye. Auto-regulering betyr å justere dagens trening basert på kroppens tilstand. Kombiner belastningsdata med andre målinger som HRV-status og Body Battery™. Hvis din akutte belastning allerede er høy og HRV-statusen din er “Ubalansert”, er det et sterkt signal om å bytte den planlagte hardøkten med en hviledag eller en lett restitusjonsøkt.

Hvordan bygge opp treningsmengden trygt

Bruk belastningsforholdet (ACWR) som din primære guide når du øker treningsmengden. Hold deg til “10%-regelen” som en grov veiledning, men la ACWR være den endelige dommeren. Sikt på å holde forholdet mellom 0.8 og 1.3 for en trygg og bærekraftig progresjon.

Bruk av daglige foreslåtte treningsøkter

For de som ønsker en enklere tilnærming, tilbyr nyere Garmin-enheter daglige foreslåtte treningsøkter. Disse forslagene er dynamisk generert basert på din nåværende treningsbelastning, belastningsfokus, restitusjonsstatus og søvndata. De er designet for å hjelpe deg med å opprettholde en balansert treningsbelastning og forbedre formen din på en strukturert måte, og er et utmerket eksempel på hvordan systemet kan oversette komplekse data til enkle, handlingsorienterte råd.

Vanlige feil og misforståelser

Til tross for verktøyenes raffinement, finnes det flere klassiske fallgruver. Å være bevisst på disse er avgjørende for å få reell verdi ut av funksjonene.

Å jakte på et høyt belastningstall for enhver pris

Det kan være fristende å se på den akutte belastningen som en poengkonkurranse, der målet er å oppnå et så høyt tall som mulig. Dette er en farlig misforståelse. Målet er ikke maksimal belastning, men optimal belastning. En for høy belastning over tid fører uunngåelig til utbrenthet og skader, ikke fremgang.

Å ignorere belastningsfokuset

Mange fokuserer utelukkende på det totale belastningstallet og ignorerer sammensetningen. Å ha en “optimal” akutt belastning er lite verdt hvis all belastningen kommer fra én type trening. Dette fører til en ensidig formutvikling og økt risiko for overbelastningsskader. Bruk belastningsfokus aktivt til å sikre variasjon.

Feiltolking av et lavt belastningsforhold

Et lavt belastningsforhold (f.eks. under 0.8) er ikke nødvendigvis negativt. Det kan være et resultat av en planlagt restitusjonsuke. Det kan imidlertid også være en advarsel. Forskning tyder på at en for lav kronisk belastning (dvs. å være i dårlig form) også er en risikofaktor for skade når man plutselig utsetter seg for en hard anstrengelse (Gabbett, 2016). Et lavt ACWR kan indikere at du er under-trent og sårbar.

Forvirring rundt ulike aktivitetstyper

Husk at EPOC-modellen er best egnet for utholdenhetsaktiviteter. Ikke bli frustrert om belastningsscoren fra en yoga- eller styrkeøkt er lav. Anerkjenn begrensningene i modellen og suppler med din egen subjektive følelse av anstrengelse (RPE – Rate of Perceived Exertion) for disse aktivitetene.

Fremtidens treningsbelastning

Teknologien står aldri stille. Feltet for fysiologisk overvåking utvikler seg i et forrykende tempo, og vi kan forvente at fremtidens verktøy for måling av treningsbelastning blir enda mer presise og helhetlige.

Fra EPOC til mer avanserte modeller

Selv om EPOC er et robust mål, har det sine begrensninger, spesielt for anaerob trening og styrketrening. Fremtidige modeller vil sannsynligvis integrere flere datakilder for å skape en mer komplett belastningsscore. Dette kan inkludere data fra bevegelsessensorer (akselerometre) for å kvantifisere mekanisk stress, muskeloksygensensorer (NIRS) for å måle lokal muskeltretthet, og enda mer avanserte analyser av hjerteratevariabilitet.

Integrering av eksterne stressfaktorer

Den største begrensningen ved dagens systemer er at de primært måler treningsstress. Kroppen skiller imidlertid ikke mellom stress fra en hard intervalløkt og stress fra en krevende dag på jobben, dårlig søvn eller personlige bekymringer. Fremtidens systemer vil i større grad forsøke å kvantifisere og integrere dette “livsstilsstresset”, sannsynligvis gjennom kontinuerlig overvåking av HRV, søvnkvalitet og andre biometriske markører, for å gi et mer nøyaktig bilde av kroppens totale belastning.

Kunstig intelligens som personlig trener

Med tilgang til enorme mengder langsiktige, individuelle data, vil kunstig intelligens (KI) kunne skape prediktive og hyper-personaliserte belastningsmodeller. En KI-drevet coach på håndleddet vil kunne analysere dine unike responser på ulike typer belastning og gi anbefalinger med en presisjon som er utenkelig i dag. Den vil kunne forutsi hvordan en spesifikk økning i belastning vil påvirke din form og skaderisiko, og justere planen din i sanntid basert på din fysiologiske tilstand.

Konklusjon

Garmins verktøy for treningsbelastning er langt mer enn en samling interessante tall. De representerer en dyptgående oversettelse av kroppens komplekse språk til en forståelig og anvendbar dialog. Ved å mestre denne dialogen – ved å forstå samspillet mellom akutt stress, langsiktig tilpasning og fysiologisk balanse – kan du transformere din tilnærming til trening. Du kan bytte ut gjetting med kunnskap, tilfeldighet med presisjon, og frustrasjon med bærekraftig fremgang. Belastningen er ikke lenger en fiende som skal overvinnes, men en partner du lærer å samarbeide med.

Referanser

  1. Bannister, E. W. (1991). Modeling elite athletic performance. In H. J. Green, J. D. MacDougall, & H. Wenger (Eds.), Physiological testing of elite athletes (pp. 403–424). Human Kinetics.
  2. Børsheim, E., & Bahr, R. (2003). Effect of exercise intensity, duration and mode on post-exercise oxygen consumption. Sports Medicine, 33(14), 1037–1060.
  3. Firstbeat Analytics. (2023). Training load and recovery. Garmin International, Inc. White Paper.
  4. Gabbett, T. J. (2016). The training—injury prevention paradox: Should athletes be training smarter and harder? British Journal of Sports Medicine, 50(5), 273–280.
  5. Gabbett, T. J., Hulin, B. T., Blanch, P., & Whiteley, R. (2016). High training workloads alone do not cause sports injuries: How you get there is the real issue. British Journal of Sports Medicine, 50(8), 444–445.
  6. Stöggl, T., & Sperlich, B. (2014). Polarized training has greater impact on key endurance variables than threshold, high intensity, or high volume training. Frontiers in Physiology, 5, 33.

Om forfatteren

Terje Lien

Løping og trening for alle